Die Details Ihrer Hautkrebsvorsorge in Hamburg
Behandlungsdauer | 15-30 Min |
|---|---|
Gesellschaftsfähig
| sofort |
Schmerzen | keine |
Intervall | jährlich |
Kontraindikationen | keine |
|---|---|
Vorbereitung | keine |
Nachbehandlung | keine |
UV-Karenz | keine |
Behandelnde Ärztinnen
Hautkrebsvorsorge mit Erfahrung, KI und Präzision in Hamburg
Der Hautkrebs gehört zu den häufigsten Tumorerkrankungen und stellt damit eine Gefahr für das größte Organ, die Haut, dar. Diese muss durch Sonneneinstrahlung und immer aggressivere Umwelteinflüsse starke Belastungen aushalten. Der Beweis hierfür sind stetig steigende Zahlen UV-bedingter Hautveränderungen und dazugehöriger Termine bei Hautärzten. In unserer dermatologischen Privatpraxis in Hamburg begegnen wir diesem Trend mit einer modernen, KI-gestützten Hautkrebsvorsorge, die unsere ärztliche Expertise mit innovativer Technologie verbindet.
Für die Untersuchung nutzen wir das FotoFinder ATBM-System („Automatisches Total Body Mapping“), das Ihre gesamte Hautoberfläche dokumentiert und mithilfe künstlicher Intelligenz Veränderungen zuverlässig erkennt. Ergänzend führen unsere Fachärztinnen die Dermatoskopie mit einem Auflichtmikroskop durch, um auffällige Muttermale detailliert zu beurteilen.
Buchen Sie Ihren Termin zur Hautkrebsvorsorge in Hamburg gerne online oder telefonisch und lassen Sie sich von moderner Diagnose und mehr Sicherheit überzeugen.
Ganzkörperaufnahme mit dem FotoFinder ATBM-System
Zu Beginn der Untersuchung erstellen wir als Erstes mit dem FotoFinder-System Ganzkörperaufnahmen aus 4 Perspektiven. Hierbei entsteht dank der Software, die die Bilder zusammenfügt, eine vollständige Landkarte Ihrer Haut. Diese dient nicht nur der ersten Diagnose, sondern ermöglicht dem System auch den direkten Vergleich bei Folgeuntersuchungen und neuen Bildern.
Wichtig für Sie: Die künstliche Intelligenz dient uns ausschließlich als Unterstützung und erhöht die diagnostische Sicherheit. Die finale Beurteilung Ihrer Hautbefunde und die anschließenden Handlungsempfehlungen erfolgen stets durch unsere Fachärztinnen.
Untersuchung mit dem Auflichtmikroskop
Digitale Detailanalyse mit KI-Unterstützung
Die auffälligen Muttermale werden nun im dritten Schritt mit einem digitalen Auflichtmikroskop dokumentiert und mit der MoleanalyzerPro®-Software analysiert. Diese künstliche Intelligenz nutzt umfangreiche medizinische Bilddaten, um Pigmentmuster zu bewerten und der Ärztin objektive Vergleichswerte bereitzustellen.
Besprechung & Dokumentation
Schritt 4 beinhaltet die Besprechung aller Ergebnisse mit Ihnen. Sie erhalten Einsicht in Ihre digitalen Hautaufnahmen und wir geben Ihnen eine klare Einschätzung der Befunde. Auffällige Muttermale werden entweder zur Beobachtung abgelegt oder, wenn nötig, von uns chirurgisch entfernt (Exzision) und das entnommene Gewebe feingeweblich (histologisch) untersucht.
Wir stellen vor: FotoFinder ATBM-System – Präzision durch KI-gestützte Hautanalyse
Das FotoFinder ATBM-System kombiniert modernste Bildgebung mit künstlicher Intelligenz und bildet damit die Grundlage unserer digitalen Hautkrebsvorsorge. Hochauflösende Ganzkörperaufnahmen werden unter cross-polarisiertem Licht mit Kameramodulen wie der Medicam 1000s und PolFlash XE erstellt und anschließend zu einer präzisen „Landkarte der Haut“ fusioniert. Die integrierte KI-Komponente Moleanalyzer Pro® nutzt Deep-Learning-Algorithmen, die mit zehntausenden dermatoskopischen Bildern trainiert wurden, um Muster in Pigmentierung und Struktur automatisch auszuwerten. So entsteht eine systematische, reproduzierbare Erfassung der gesamten Hautoberfläche mit hoher Sensitivität für neue oder veränderte Pigmentmale, was die objektive Basis für langfristiges Monitoring und größtmögliche diagnostische Sicherheit bildet.
Ab welchem Alter wird eine Hautkrebsvorsorge empfohlen?
Grundsätzlich gilt: Je früher Hautkrebs erkannt wird, desto besser sind die Heilungschancen. Es geht also weniger um eine direkte Altersgrenze, auch wenn das allgemeine Hautkrebsrisiko mit zunehmendem Alter steigt und gesetzliche Krankenkassen das 35. Lebensjahr zur ersten Vorsorge ansetzen, sondern darum, welche Menschen zur Gruppe mit erhöhtem Risiko gehören und sich somit häufiger dermatologisch untersuchen lassen sollten.
Dies wären:
- Personen mit vielen oder atypischen Muttermalen
- Menschen mit heller Haut, roten oder blonden Haaren und heller Iris
- Familienmitglieder von Hautkrebspatienten
- Personen mit häufiger Sonnenexposition (z. B. durch Beruf oder Freizeit)
- Menschen mit geschwächtem Immunsystem
Vereinbaren Sie am besten einen Beratungstermin in unserer Praxis, auch für Ihre Kinder, und wir legen ein passendes und sicheres Untersuchungsintervall fest.
Weißer Hautkrebs
Die ABCDE-Regel – Erste Orientierung für Patienten
Eine zusätzliche Hilfestellung für Sie zu Hause stellt die ABCDE-Regel dar, mit der Sie Muttermale regelmäßig überprüfen können.
Zeigt ein Muttermal eines oder mehrere der folgenden Merkmale, sollte es fachärztlich kontrolliert werden:
Unregelmäßige oder asymmetrische Form
Unscharfe oder ausgefranste Ränder
Unterschiedliche Farbverteilung innerhalb eines Mals
Größer als etwa fünf Millimeter
Veränderung in Form, Größe oder Farbe
Hautkrebsvorsorge in Hamburg – Ihre Haut in besten Händen
Unsere moderne Hautkrebsvorsorge für unsere Hamburger Patienten vereint heute die Stärken aus zwei Welten: Ärztliche Erfahrung und innovative Technologie. So profitieren Sie von einer Vorsorge, die die Entwicklung und den Verlauf von Pigmentveränderungen dokumentiert und natürlich weiterhin die bereits sichtbaren Hautprobleme identifiziert – präzise, sicher und wissenschaftlich fundiert.
Durch die Kombination aus FotoFinder ATBM, KI-gestützter Analyse und klassischer Dermatoskopie bieten wir Ihnen ein diagnostisches System, das selbst feinste Veränderungen sichtbar macht, während Sie weiterhin Ihre vertrauten Ansprechpartnerinnen in uns haben.
Vereinbaren Sie Ihren Termin zur Hautkrebsvorsorge in Hamburg für eine langfristige Hautgesundheit und das gute Gefühl, bestens geschützt zu sein.
Häufige Fragen zur Hautkrebsvorsorge
Wie läuft eine Hautkrebsvorsorge in Ihrer Praxis ab?
Ersetzt die künstliche Intelligenz den Hautarzt?
Nein, die KI dient ausschließlich als Unterstützung. Sie hilft, Hautveränderungen objektiv zu vergleichen und Risiken besser einzuschätzen, ersetzt aber niemals die Erfahrung Ihrer Hautärztin. Der Grund: Studien zeigen, dass solche KI-Systeme im Laborvergleich hervorragend abschneiden, im Praxisalltag aber dazu neigen, auch harmlose Male als auffällig einzustufen. Erst die ärztliche Beurteilung ordnet den KI-Hinweis richtig ein — so verbinden wir die hohe Aufmerksamkeit der KI mit der Erfahrung, unnötige Eingriffe zu vermeiden.
Wie oft sollte man zur Hautkrebsvorsorge gehen?
Ist die Untersuchung mit dem FotoFinder ATBM-System schmerzfrei?
Ja, vollkommen. Das Verfahren arbeitet berührungslos mit polarisiertem Licht und hochauflösenden Kameras. Es entstehen keine Hautreizungen oder Strahlenbelastungen, was die Untersuchung sehr risikoarm macht.
Werden meine Hautbilder sicher gespeichert?
Was passiert, wenn ein Muttermal verdächtig aussieht?
Quellenangaben
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- Deinlein, T., Michor, C., Hofmann‐Wellenhof, R., Schmid‐Zalaudek, K. & Fink‐Puches, R. (2020). The importance of total‐body photography and sequential digital dermatoscopy for monitoring patients at increased melanoma risk. JDDG Journal der Deutschen Dermatologischen Gesellschaft, 18(7), 692–697. https://ris.medunigraz.at/en/publications/the-importance-of-total-body-photography-and-sequential-digital-d-2/
- Winkler, J. K., Kommoss, K. S., Toberer, F., Enk, A., Maul, L. V., Navarini, A. A., Hudson, J., Salerni, G., Rosenberger, A. & Haenssle, H. A. (2024). Performance of an automated total body mapping algorithm to detect melanocytic lesions of clinical relevance. European Journal Of Cancer, 202, 114026. https://www.ejcancer.com/article/S0959-8049(24)00682-8/fulltext
- Haenssle, H., Fink, C., Toberer, F., Winkler, J., Stolz, W., Deinlein, T., Hofmann-Wellenhof, R., Lallas, A., Emmert, S., Buhl, T., Zutt, M., Blum, A., Abassi, Thomas, L., Tromme, I., Tschandl, P., Enk, A., Rosenberger, A., Alt, C., . . . Zukervar, P. (2020). Man against machine reloaded: performance of a market-approved convolutional neural network in classifying a broad spectrum of skin lesions in comparison with 96 dermatologists working under less artificial conditions. Annals Of Oncology, 31(1), 137–143. https://www.annalsofoncology.org/article/S0923-7534(19)35468-7/pdf
- Leitlinienprogramm Onkologie. (2021). S3-Leitlinie Prävention von Hautkrebs. In Leitlinienprogramm Onkologie. https://register.awmf.org/assets/guidelines/032-052OLl_S3_Praevention-Hautkrebs_2021-09.pdf
- Leitlinienprogramm Onkologie. (2020). S3-Leitlinie zur Diagnostik, Therapie und Nachsorge des Melanoms. In Leitlinienprogramm Onkologie. https://www.leitlinienprogramm-onkologie.de/fileadmin/user_upload/Downloads/Leitlinien/Melanom/Melanom_Version_3/LL_Melanom_Langversion_3.3.pdf
- Abbasi, N. R., Shaw, H. M., Rigel, D. S., Friedman, R. J., McCarthy, W. H., Osman, I., Kopf, A. W. & Polsky, D. (2004). Early Diagnosis of Cutaneous Melanoma. JAMA, 292(22), 2771. https://jamanetwork.com/journals/jama/fullarticle/199929
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